Geodaten, Softwareentwicklung und 3D-Technologien verbinden
Meine Schwerpunkte liegen in Python, PostGIS, Blender, QGIS, FME, Datenkonvertierung, räumlicher Analyse und der performanten Verarbeitung großer Geodatenbestände. Durch meine mehrjährige Erfahrung in der Systemadministration kann ich Lösungen nicht nur prototypisch entwickeln, sondern auch paketieren, bereitstellen und technisch betreiben.
Mein Hintergrund umfasst einen Bachelor in Geographischen Wissenschaften mit Schwerpunkt Geoinformatik und Fernerkundung, eine Weiterbildung zum GIS Analyst sowie mehrere Jahre Erfahrung in der Web- und Systemadministration und im Umfeld öffentlicher Geodateninfrastrukturen.
Machine Learning und offene Technologien
Darüber hinaus beschäftige ich mich mit Machine Learning für räumliche und bildbasierte Aufgabenstellungen. Dazu gehören das prototypische Training und die Evaluation von Modellen sowie die Integration von Bild- und Objekterkennung in GIS-, Python- und 3D-Workflows.
Open-Source-Technologien und offene Standards nutze ich gezielt, um Lösungen transparent, überprüfbar und langfristig weiterentwickelbar zu gestalten.
Arbeitsweise
Meine Arbeitsweise ist analytisch, lösungsorientiert und experimentell: Ich strukturiere komplexe Problemstellungen, entwickle aus ersten Ideen testbare Prototypen, untersuche unterschiedliche Lösungsansätze und überführe geeignete Konzepte in robuste, dokumentierte und praktisch nutzbare Anwendungen.
Besonders interessieren mich Projekte, in denen Geodaten, Softwareentwicklung, 3D-Technologien, Machine Learning und Automatisierung zu innovativen, robusten und praktisch nutzbaren Lösungen zusammengeführt werden.